¿Cómo convertirte en un Ingeniero de Datos con AWS?

En la era actual de los datos, el papel de un ingeniero de datos es más crítico que nunca. Se encuentran en el epicentro de la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, funciones que son esenciales para las empresas modernas. ¿Estás buscando el mejor camino para convertirte en un ingeniero de datos? El Bootcamp AWS Data Engineering en Silabuz es, sin lugar a dudas, una elección de primera categoría. Aquí te explicaremos por qué.

¿Qué Hace un Data Engineer o Ingeniero de Datos?

Un ingeniero de datos se encarga de construir y mantener la infraestructura de datos de una organización. Su labor es fundamental para preparar el terreno para el análisis de datos y la inteligencia artificial. Crea sistemas robustos, escalables y seguros que permiten el flujo de datos desde múltiples fuentes hasta su destino final.

¿Por Qué el Bootcamp AWS Data Engineering en Silabuz?

Este bootcamp se destaca por su enfoque práctico y orientado al mercado laboral, ofreciendo una formación integral con tecnologías como AWS, SQL, Docker, Airflow, Lambda, Glue Jobs, S3, MWAA, IAM, Git, Shell Scripting, Cron Jobs, Docker, Poetry, PyEnv, y Pre-commit. Veamos cómo cada una de estas tecnologías contribuye al stack de un data engineer.

• AWS: Amazon Web Services es una plataforma de servicios en la nube que ofrece capacidades de computación, almacenamiento, bases de datos y otros servicios. Es ampliamente utilizado por las empresas, lo que lo convierte en una habilidad esencial para cualquier ingeniero de datos.
• SQL: SQL es el lenguaje de programación estándar para interactuar con bases de datos. Un ingeniero de datos debe ser un experto en la lectura, escritura, y optimización de consultas SQL.
• Docker: Docker es una plataforma que permite contenerizar aplicaciones, haciendo que sean más portables y fáciles de desplegar.
• Airflow & MWAA: Airflow es una plataforma que permite orquestar workflows complejos, mientras que Managed Workflow for Apache Airflow (MWAA) es un servicio de AWS que simplifica la administración de Airflow. Ambos son claves para la automatización de tareas en pipelines de datos.
• AWS Lambda & Glue Jobs: AWS Lambda permite ejecutar código sin necesidad de provisionar o administrar servidores. Glue Jobs se utiliza para preparar y cargar datos en AWS. Ambos son fundamentales para el procesamiento y transformación de datos a gran escala.
• S3: Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece una gran escalabilidad, disponibilidad y seguridad. Es utilizado comúnmente para el almacenamiento de datos en data lakes y data warehouses.
• IAM: Identity and Access Management (IAM) es un servicio de AWS que ayuda a gestionar el acceso a los recursos de AWS de forma segura.
• Git: Git es un sistema de control de versiones ampliamente utilizado que permite a los equipos colaborar en proyectos de software, incluyendo la codificación de pipelines de datos.
• Shell Scripting & Cron Jobs: Shell Scripting es un lenguaje de scripting para la automatización de tareas. Los Cron Jobs son tareas programadas en un sistema Unix/Linux, ambos son esenciales para la automatización y programación de tareas.
• Poetry & PyEnv: Poetry es una herramienta para el manejo de dependencias en Python, mientras que PyEnv permite manejar múltiples versiones de Python. Ambos son claves para mantener entornos de desarrollo consistentes.
• Pre-commit: Pre-commit es una herramienta que gestiona los hooks de pre-commit, asegurando que se cumplan ciertas normas antes de hacer un commit en Git.

Lee también: ¿Qué son los Bootcamps?

Demanda en el Mercado Laboral

La demanda de ingenieros de datos está en auge. Con el surgimiento de la inteligencia artificial generativa, el manejo eficaz de los datos es más crucial que nunca. El bootcamp AWS Data Engineering, te prepara para este creciente mercado, armando a los estudiantes con las habilidades más actuales y demandadas.

¿Cuáles son los Requisitos?

El bootcamp está diseñado para personas con una comprensión básica de la programación. Sin embargo, más allá de los conocimientos técnicos, una mentalidad analítica y un fuerte deseo de aprender son igualmente importantes.

Para participar de manera efectiva en un bootcamp de AWS Data Engineering, como el de Silabuz, es esencial tener un conjunto de habilidades básicas y comprensiones previas: 

• Competencia en programación: Dada la naturaleza del trabajo, los ingenieros de datos necesitan ser competentes en al menos un lenguaje de programación. Python es especialmente común en este campo debido a su simplicidad y la gran cantidad de bibliotecas de análisis de datos que ofrece. Por lo tanto, antes de comenzar el bootcamp, debes estar cómodo con la programación en Python.
• Comprensión de las bases de datos y SQL: Muchas funciones del ingeniero de datos giran en torno al manejo de bases de datos. Por lo tanto, debes tener una comprensión sólida de las bases de datos y cómo interactuar con ellas usando SQL.
• Conocimientos básicos de sistemas operativos Unix/Linux: Muchos sistemas de datos se basan en sistemas Unix/Linux, por lo que es útil entender cómo navegar y operar en estos sistemas.
• Familiaridad con conceptos de matemáticas y estadísticas: Aunque no se necesita ser un experto en matemáticas, los ingenieros de datos a menudo necesitan tener una comprensión básica de estadísticas y matemáticas.
• Capacidad para resolver problemas y pensar lógicamente: La ingeniería de datos puede implicar la solución de problemas complejos y el desarrollo de sistemas a gran escala. Una habilidad clave es ser capaz de descomponer problemas grandes en partes más pequeñas y manejables.
• Habilidades de comunicación efectiva: Los ingenieros de datos suelen trabajar en equipos y pueden necesitar explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. La capacidad de comunicar ideas de manera efectiva es, por lo tanto, muy importante.

Recuerda, la preparación es clave para tener éxito en un bootcamp de Data Engineering. Cuanto más cómodo estés con estos conceptos y habilidades, más fácil será para ti aprender las técnicas avanzadas que se enseñan en el bootcamp.

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En el Bootcamp AWS Data Engineering, te sumergirás en el apasionante mundo de la ingeniería de datos en el entorno de Amazon Web Services (AWS). A lo largo de ocho semanas, adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar pipelines de datos eficientes y escalables.

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